小变量情况下第一类整数阶Bessel函数的计算

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在计算第一类整数阶Bessel函数时,后向递推算法稳定高效.然而,起始点的选取必须有足够高的阶数,并且需要进行归一化处理.本文对Taylor级数展开算法进行研究,并对其级数展开规律、计算精度,以及求和项与参数间的关系进行了讨论.此外,本文利用指数形式,极大扩展了该算法的可计算范围.与du Toit算法、MATLAB和Mathematica应用软件的计算结果比较显示,本文的算法具有较高的准确性和稳定性.
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