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针对目前入侵检测系统不能有效检测未知入侵行为的问题，根据遗传算法在动态环境中的鲁棒性、自适应性强的特点，采取了将遗传算法与入侵检则系统结合的方法，提出了一种基于网络性能的检测算法，此算法实时性强，可自学习，能有效地检测未知入侵行为。
遗传算法在入侵检测系统中的应用
【摘 要】
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针对目前入侵检测系统不能有效检测未知入侵行为的问题，根据遗传算法在动态环境中的鲁棒性、自适应性强的特点，采取了将遗传算法与入侵检则系统结合的方法，提出了一种基于网络性
【机 构】
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哈尔滨理工大学计算机与控制学院
【出 处】
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哈尔滨理工大学学报
【发表日期】
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2004年1期
【基金项目】
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黑龙江省自然科学基金资助(F9814),,哈尔滨市学科后备带头人基金(2003AFXXZ008)
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