【摘 要】
：
核酸遗传物质是蛋白质合成过程中关键环节,对生物遗传和变异起着关键性作用。核酸碱基多样性特点决定了碱基反应性能,进而发生生物进化和衰老。组合核酸碱基能够得到足够多的
论文部分内容阅读
核酸遗传物质是蛋白质合成过程中关键环节,对生物遗传和变异起着关键性作用。核酸碱基多样性特点决定了碱基反应性能,进而发生生物进化和衰老。组合核酸碱基能够得到足够多的信息,是形成高分子生物物质的基础。因此,提出了基于在位光还原银胶法的核酸碱基快速检测。制备表面增强拉曼光谱常规基底,准备核苷酸、核苷、碱基实验材料。制备核酸碱基、硝酸银溶液、银胶溶液和银膜,测量拉曼光谱。使用激光诱导获取银基质,利用NaClO4分子的Cl-O键振动作为内标,分析在位光还原合成银胶法增强光谱效果。由分析结果可知,该方法可以获得高信噪
其他文献
在垦区集团化、农场企业化改革发展的新时代背景下,格球山农场有限公司不断加强国有企业党的建设,以“党建项目化管理”为契机,创建了“三领五为”党建工作机制,努力打造高质
北安分公司书法家协会在分公司党委的领导下,在北大荒书法家协会、分公司文联及文化委的指导下,深入贯彻党的文艺政策,特别是习近平新时代中国特色社会主义思想和党的十九大
针对严重的尺度变化和遮挡导致在不同密集场景人群计数任务中性能差的问题,在密集场景识别网络(CSRNet)的基础上通过增加多尺度特征融合结构并引入空间注意力机制,提出了一种多尺度空间注意力特征融合网络(MAFNet)。在MAFNet进行特征提取之前,需要对添加了人头标记的场景图进行高斯滤波生成真实密度图;此外,MAFNet还通过联合使用两种基本损失函数的方法来约束密度估计图与真实密度图的一致性。接着
冬日,走进“塞北小江南”之称的北大荒农垦集团建设农场有限公司,映入眼帘的是干净整洁的街道、错落有致的别墅群,一幅冰雕玉琢的壮美画卷尽收眼底。2020年,建设农场有限公司
考虑目前对具有透视畸变的高密度人群图像进行特征提取的局限性,提出了一种融合全局特征感知网络(GFPNet)和局部关联性特征感知网络(LAFPNet)的人群计数模型LMCNN。GFPNet是LMCNN的主干网络,将其输出的特征图进一步序列化并作为LAFPNet的输入,再利用循环神经网络(RNN)在时序维度上对局部关联性特征感知的特点将单一的空间静态特征映射到具有局部序列关联性特征的特征空间,从而有效
快速、可靠的手部姿态估计在人机交互等领域有着广泛的应用。为了解决光照强度变化、自身遮挡以及姿态变化幅度较大等情况对手部姿态估计的影响,提出了一种基于标签分布学习的深度网络结构。该网络将手部点云作为输入数据,首先通过最远点采样和定向边界框(OBB)对点云数据进行归一化处理,然后采用PointNet++提取手部点云数据特征。为了应对点云数据与手部关节点之间的高度非线性关系,通过标签分布学习网络预测手部
以4个品系软枣猕猴桃LD107、LD133、LD243、LD1214为试材,在花期分别对营养梢、结果梢进行摘心处理,研究不同摘心程度的效应。结果表明,花期新梢摘心处理能提高摘心梢翌年的
生物材料中聚醚醚酮的性能优异,但是该材料的粘接性能较差,所以在口腔医学领域中的发展受到了一定的限制。文章通过使用氮气低温等离子对该生物材料进行处理,目的在于提高材