一种顾及星座完整性的室内伪卫星布局优化方法

来源 :测绘通报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yongqiangdd
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
室内伪卫星的布局设计是将其应用于室内工业与工程测量领域的第一步。与GNSS类似,其优化目标也是获得PDOP最小时的星座几何构型,而与GNSS星座不同之处在于室内场景下的伪卫星数目较少。当某颗伪卫星故障时,星座将不完整,从而导致几何构型较差,无法获得可靠的高精度定位结果。因此,本文基于遗传算法,对完整和任意某颗伪卫星缺失这两类星座进行综合寻优计算,考虑实际布设场景,增加高度角约束信息以进一步保障定位精度。通过迭代计算,该方法在遗传15代后得到本次最优的伪卫星室内布局,在92.8%的实验室平面区域中,H
其他文献
三维激光扫描技术具有全数字化、快速、高精度和不接触的特点,可以便捷地获取丰富的空间信息数据。本文介绍了三维激光扫描技术在住宅区大比例尺地形图测绘中的应用,详细介绍了外业采集步骤及内业处理过程,对比人工采集的数据,综合分析了三维激光扫描技术在城市住宅区大比例尺地形图测绘中的应用。
期刊
三维激光扫描技术可以快速、准确并完整地记录被扫描对象的空间信息,对被扫描对象进行数字化处理和建立三维模型。本文以砖结构古墓葬群遗址为例,探讨在砖结构古墓葬中如何有效使用三维激光扫描技术进行数据采集,通过区块划分、精度控制、数据拼接与误差改正、坐标系转换、抽稀与降噪、3D建模,获取完整准确的三维点云数据及模型,为遗址数字化提供基础数据。实践结果表明,三维激光扫描技术是砖结构古墓葬数据记录与保存的一个
期刊
为提高卫星实时定位的精度,利用载波相位测距精度高,伪距测距可实时解算的优势,并兼顾多卫星可有效提高定位几何精度。本文采用BDS/GPS组合相位平滑伪距差分定位理论,应用于导航系统实时位置解算,试验表明BDS/GPS组合相位平滑伪距差分定位可有效改善伪距差分定位的精度,满足了高精度动态实时定位的需求。
期刊
本文主要研究了GPS精密单点定位理论,分析了定位中的关键技术,包括周跳的探测与修复、载波相位平滑伪距、整周模糊度的求解方法等。通过编制GPS精密单点定位程序,对大量实例数据进行了计算分析,采用精密星历解算的三维坐标,精度均优于1.5 m,其中大部分坐标精度都在1 m以内。经分析比较,利用Uofc模型与传统模型进行非差相位精度单点定位,Uofc模型相对于传统模型观测值噪声小,收敛速度较快。
期刊
为做好北京钟鼓楼安全检测与结构稳定性评估工作,笔者对北京钟鼓楼进行了三维激光精细化测绘,并依据三维激光点云数据,开展了主体建筑平立剖建筑图测绘、结构图测绘,鼓楼城台墙面倾斜、楼体倾斜、墙面平整度和城台地面平整度测量,大木结构形变检测等工作,对石栏杆进行了歪闪测量,为主体建筑结构稳定性评估提供了详实的资料。探索了古建筑安全检测项目中综合应用三维激光扫描技术,开展形变测量、病害检安全检测工作的技术方法
期刊
对地下空间的测量是地下空间普查的重要环节,为地下空间开发利用提供基础资料。地下空间测量的重点和难点是建立地下空间基准,常规的测量是通过联系测量的方法,将地上空间基准引测到地下。但是对于狭窄的地下空间,常规的测量方法则很难或者无法使用。针对这种情况,本文使用一种基于三维激光扫描仪的测量方法,测站间通过公共部分进行连接,能够很好地进行空间基准的传递。同时,该方法的外业作业效率更高,采集的数据、信息更加
期刊
考虑到三维激光扫描技术中不同误差对点云数据精度的影响,根据点位误差理论及点云误差理论推导出评价点云数据变形量提取的指标。本文利用木板的人工模拟形变试验验证了变形可监测性指标的可行性与实用性。
期刊
本文提出一种仅利用激光跟踪仪所观测的高精度距离观测值参与平差来建立控制网的方法。利用徕卡AT960激光跟踪仪建立三维测边控制网,在网中采用空间后方交会计算各点位初始近似坐标,然后利用秩亏自由网平差模型进行平差,平差过程只有高精度距离观测值参与,排除角度观测值建立高精度控制网。该控制网建立的方法减轻甚至消除了角度观测值误差对于最终点位误差的影响,平差结果表明,空间点三维坐标平差值反算的距离与测量距离
期刊
CORS作为当今GNSS技术发展的主流和热门,给测绘行业的发展和进步带来了深刻的技术变革,本文简要阐述了甘肃CORS的工作原理、结构组成等,并在此基础上重点分析探讨了CORS技术在航测外业控制测量中的应用问题,通过进行数据比对、精度分析发现CORS测量成果具有较高的精度,完全满足航测外业控制的精度要求,并具有显著优越性。
期刊
为提高极移的预报精度,本文建立了基于T-S模糊神经网络的极移预报模型。首先利用最小二乘对极移序列中的趋势项进行拟合外推,然后建立TSFNN预报模型对最小二乘拟合残差部分进行训练和预报,最后合并最小二乘外推值和TSFNN模型预报值得到最终的极移预报值。在试验中,本文基于T-S模糊神经网络模型对不同跨度的极移预报进行研究,并与BP神经网络的预报效果进行对比,结果表明,该预报模型能很好地克服神经网络收敛
期刊