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适应型模糊神经网络在视觉辩识系统中的应用
适应型模糊神经网络在视觉辩识系统中的应用
来源 :微电子学与计算机 | 被引量 : 0次 | 上传用户:efsdfe
【摘 要】
:
本文构筑的适应型模糊神经网络模型实现了神经网络的学习训练能力、模糊逻辑系统的仿人推理功能以及匹配寻踪的适应性技术的结合。以其对具有不确定性特征的机器视觉目标图像进行辨识处理,取得良好效果。
【作 者】
:
梁威
陈息坤
【机 构】
:
郑州轻工业学院
【出 处】
:
微电子学与计算机
【发表日期】
:
2002年03期
【关键词】
:
模糊逻辑
神经网络
视觉辩识系统*本课题相关实验系作者在美国piftsburgh大学作访问学者时在该较神经电子学实验室完成
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本文构筑的适应型模糊神经网络模型实现了神经网络的学习训练能力、模糊逻辑系统的仿人推理功能以及匹配寻踪的适应性技术的结合。以其对具有不确定性特征的机器视觉目标图像进行辨识处理,取得良好效果。
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