【摘 要】
:
本文发展了一种复合材料层压板冲击损伤数值模拟分析方法,建立了低速冲击问题的分析模型,该模型考虑了纤维损伤、基体损伤以及层间损伤等失效模式,采用基于物理失效模式的Puck失效准则预测损伤起始以及基于断裂应变能的刚度退化方式预测损伤演化过程。开展了T300、T700以及T800等多种纤维和树脂匹配层压板的抗冲击性能试验研究,获得了纤维和树脂性能对层压板抗冲击性能的影响规律。通过仿真结果与试验结果对比,表明所发展的复合材料层压板低速冲击损伤数值分析方法具有较高精度。
【机 构】
:
中国飞机强度研究所,上海宇航系统工程研究所,同济大学航空航天与力学学院
【基金项目】
:
上海市自然科学基金(20ZR1462600),航空科学基金(201909038001),上海航天科技创新基金(SAST202020)。
论文部分内容阅读
本文发展了一种复合材料层压板冲击损伤数值模拟分析方法,建立了低速冲击问题的分析模型,该模型考虑了纤维损伤、基体损伤以及层间损伤等失效模式,采用基于物理失效模式的Puck失效准则预测损伤起始以及基于断裂应变能的刚度退化方式预测损伤演化过程。开展了T300、T700以及T800等多种纤维和树脂匹配层压板的抗冲击性能试验研究,获得了纤维和树脂性能对层压板抗冲击性能的影响规律。通过仿真结果与试验结果对比,表明所发展的复合材料层压板低速冲击损伤数值分析方法具有较高精度。
其他文献
本文系统回顾了我国工业复合材料的发展历程以及原材料和行业组织的发展情况,详细介绍了我国复合材料在典型工业领域上的应用,并对未来国内工业复合材料的发展方向进行了展望。
5月26日,以“洞见商机开启标签数智时代”为主题的第十二届中国国际标签技术发展论坛在苏州吴江敏华希尔顿逸林酒店隆重举行。本届论坛得到了中国印刷技术协会、中共苏州市委宣传部、中共苏州市吴江区委宣传部、苏州市吴江区文体旅局以及吴江区印协等单位的指导和大力支持,由中国印刷科学技术研究院、北京科印传媒文化股份有限公司主办。
第七届亚洲标签大奖已经在去年落下帷幕,受疫情的影响大奖中的优秀作品一直没有机会在线下和大家分享,为此在最近举办的“第十二届中国国际标签技术发展论坛”中,我们将大奖
标签印刷业经过多年高速发展,目前已经进入平稳发展阶段,高利润、高回报的时代已经一去不复返。随着客户招投标模式的导入以及跨区域竞争的加剧,标签产品利润直线下滑,企业如何强化自身管理,打造精益管理生产体系,将成为企业发展的重要分水岭。走上精益管理之路的企业将会减少浪费,提升效率,达到客户高满意度的需求,维持较高的投资回报,从而使企业健康、持续发展。相反,没有走上精益管理之路的企业将会很容易被成本高、浪费大、利润低等残酷现实困扰。
网纹辊又称网线辊、传墨辊,用于控制油墨或着涂布量的定量输出.作为柔印的核心,网纹辊在生产过程中有着不可或缺的作用,其维护及保养管理也相当重要.本文,笔者结合多年工作经
开孔和面外弯曲会引起层合板局部应力过高,导致局部基体开裂、纤维断裂以及层间分层等失效模式。本文采用解析法和有限元法相结合的方法,对开孔无限大层合板的孔边应力进行研究。基于经典层合板理论和复变函数理论对复合材料平板在面外载荷作用下进行孔边应力分析,通过保角变换,解决应力函数在复杂孔形边界上的问题;引入Puck和Yamada-Sun混合强度失效准则,对层合板刚度进行迭代,研究了带孔复合材料平板孔边真实应力应变分布,并与有限元结果进行了对比,吻合较好。本文工作以期能对开孔层合板的失效预测提供指导。
针对复合材料起落架舱门的优化设计问题,建立了一种基于刚柔耦合动力学仿真的复合材料结构优化方法。使用C-B部件模态综合法建立复合材料起落架舱门的刚柔耦合运动模型,仿真计算得到起落架舱门的动态响应,使用正交试验的方法选取训练样本,训练BP神经网络,得到复合材料舱门铺层厚度与运动响应之间的神经网络响应面,以舱门铺层厚度为优化变量,以舱门运动变形为约束,以舱门接头载荷最小和舱门重量最轻为目标,使用遗传算法对神经网络响应面进行优化。优化结果表明:提出的基于刚柔耦合动力学仿真的复合材料结构优化方法能够准确考虑起落架舱
通过体外预应力筋的预应力损失理论计算、试验监测和有限元数值模拟等方法,对体外预应力CFRP筋自密实混凝土(SCC)梁的预应力损失展开研究。共设计6根自密实混凝土试验梁和2根普通混凝土试验梁,研究在不同预应力水平、不同混凝土强度等级下体外CFRP筋预应力损失的规律以及与普通混凝土预应力损失的差别,并将试验值与理论值、有限元值(包括锚固损失、温差损失、松弛损失、收缩及徐变损失)进行对比。结果表明:锚固损失的理论值偏大,理论公式同样适用于CFRP筋,但参数取值应通过实测确定。温差损失公式计算出的CFRP筋与SC
2021年4月15日,德国菲尔特:通过产品包装吸引注意力,同时以可持续并且注重成本的方式经营—这有可能吗?在2021年德鲁巴线上展会期间,表面专家库尔兹通过特别策划的一系列线上
为精确测量风电叶片动态形变过程中的挠曲姿态与位置,提出基于多惯性测量单元(Inertial Measurement Unit, IMU)进行测量的相对运动感知算法。该算法以改进的卡尔曼滤波为基础,通过反馈式分布式结构进行多节点的数据融合。该方法不仅能提供冗余的叶片运动的惯性信息,还具有较强的容错性,即当单个IMU节点出现故障时,对该算法的测量精度影响较小。仿真结果表明:单点融合后子节点在运动方向挠曲姿态最大误差为1.068′,最大位置误差为-59.89 mm;全局融合后节点最大误差分别为1.004′,27