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Web日志中含有大量的用户浏览信息，从中将相似用户及相关页面进行聚类是建立自适应网站的必要前提。通过基本的预处理，实现了日志的数据净化、用户识别会话识别及数据规约，形成了用户访问页面的序列数据库，同时通过离散化技术计算出用户访问页面频度。在这些数据准备工作的基础上，构造了用户一页面关联矩阵，作为改进的模糊C均值聚类算法的输入，实现了相似用户及相关页面的聚类。实验表明改进的FCM算法的有效性。