应用信号变化度的线性混合信号盲分离算法

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论文首先给出了信号变化度的概念,并证明了信号变化度的一个性质:互相独立的一组源信号的线性混合信号的变化度介于源信号中的最小变化度和最大变化度之间。然后,利用矩阵广义特征值理论,给出了一种基于线性混合信号盲分离算法。该算法计算简单,具有闭解形式;并能分离源信号中既有亚高斯信号又有超高斯信号的情况。仿真结果表明该算法是有效的,并具有很好的分离性能。
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