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针对真实图像检测问题,通过图像处理和编辑软件可以方便地修改数字照片,而数字图像真伪的盲取证技术正是为了解决检测中各种信任危机。通过研究JPEG压缩过程中的量化相关性特征,提出一种基于量化相关性测度的真伪图像盲检测方法,能够检测JPEG图像的真伪,并标定修改区域。该方法具有较高的灵敏度,可以对不同压缩参数的图像进行检测处理。实验结果表明,即使待检测图像经历过多次不同质量因子的JPEG压缩,方法同样具有有效性和鲁棒性。