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提出了一种同步综合换热网络的群智优化方法。采用超结构建立换热网络模型，以不同的换热网络结构为演化个体，个体的各维分别表示各换热器的换热量，以最小总费用为优化目标，同步考虑投资和运行费用，采用遗传算法优化网络结构、粒子群算法优化换热量。避免了传统方法的复杂计算，解决了各换热器的换热量受到换热条件约束并相互制约等设计的难题，提高了设计的速度和设计的智能性。仿真研究验证了方法的有效性。