在众多的信息交互任务中,智能问答系统已成为重要的应用之一,准确地理解客户提出的自然问题是问答系统的关键所在,针对用户意图识别的核心问题是如何对短文本语义进行相似度匹配。本文针对问答系统中自然语言文本长度较短、样本种类受限制以及不能充分捕捉句子语义结构特征等问题,研究了一种基于深度学习的文本语义相似度匹配方法。将Fast Text模型和改进的双向LSTM(Bidirectional Long Sho
<正>On September 19,2015,the 10th anniversary of the release of a joint statement to work towards nuclear nonproliferation on the Korean Peninsula at the Six-Pa