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安徽江南爆破工程有限公司 安徽 242300
【摘 要】高度自动化的机电设备在采矿作业中得到了广泛应用，不仅提高了采矿效率，也极大程度上保证了安全。采矿对设备的高度依赖使产量的提升、矿山的发展都受到机电设备工作状态的影响。保障相关设备的正常工作，做好日常检修、保养工作显得尤为重要。因此，加强研究矿山机电设备维修中故障诊断技术的应用实践具有很重要的意义。
【关键词】矿山；机电设备；故障诊断技术；应用
随着我国科学技术的不断发展，越来越多的机电设备得到广泛的运用。煤矿行业中，运用高科技机电设备带动了行业的发展，但是由于受到各方面的影响，机电设备在运用过程中也会出现很多的问题。故障诊断技术能够更加深层次地了解到机电设备在运行过程中的状态，故障诊断技术还能够检测出机电设备在运行过程中是否有任何异常情况。并且能够及时发现设备故障，以及了解其发生的原因，此外还能预测到故障的发展状态趋势并及时进行报告。在矿山工作中，机电设备种类繁多且复杂，设备经常发生故障。这就要求我们必须及时对矿山的所有机电设备进行故障诊断以及及时维修。所以，故障诊断技术在矿山机电设备维修中的应用是十分必要的。
一、矿山机电设备故障诊断技术原理
对于矿山机电设备的故障诊断工作是一项系统的工作，需要对不同环节进行全面的重视，特别是需要自身根据实际问题来确定故障发生原因。矿山机电设备故障诊断原理如下：首先根据实际情况的要求来建立一个数学模型，将矿山机电设备正常工作状态下的各项数据情况进行记录，并将其作为依据，然后通过数据对比与机电设备故障时的数据进行对比，发生参数的不同点，从而据此来对故障发生的具体原因来进行确定；其次，为了保证保证故障位置确定的准确性需要对机电设备的主要信息通过有效的信息采集技术来进行收集，直接传递至计算机来对数据的进行分析和处理，将判断结果作为判断故障发生位置的参考依据；再次，在对机电设备信息分析的过程中，需要通过全面的分析和识别技术来认定机电设备发生的故障类型；最后，将通过上述技术获得的各种信息分析的结果进行转化和输出，形成技术人员能够了解的内容，从而确定出合理的处理方法来将故障排除。
二、矿山机电设备发生故障的主要原因
（一）配合关系发生变化
矿山机电设备在运行的过程中发生问题时，对其进行仔细的检查，不难发现导致问题发生的主要因素是零件自身的损坏及各零件之间的配合关系发生的改变。在机器的正常运转过程中，由于综合因素对零件的影响会造成机电设备内的零件发生一定的改变，达不到机电设备工作时的要求，从而造成机电设备出现问题。常见的零件损坏问题主要包含两个方面：一方面是老化损伤；另一方面是意外损伤。
（二）机电设备的超负荷使用
每一台机电设备都有相应的工作极限，在实际运转过程中机电设备所承受的负荷超出了其设计时所能承受的工作极限，就会影响机电设备正常运转从而导致发生问题。当出现机电设备超负荷使用时可以通过以下两个方法来进行处理：第一是请相关的技术人员对机电设备进行改造升级，使其能承受现有的负荷；第二是减轻负荷量，保证机电设备在最佳的负荷范围内进行运转。
（三）设备运转时间过长导致效率降低
由于设备长时间的运转，会导致其中的绝大部分配件有损耗的情况出现。主要有以下几种表现形式：各零件之间的间距增大、刚性有所降低；设备中零件之间的摩擦增加，导致零件的损耗与热量都增大；部分重要的零部件可能发生损坏变形。
三、矿山机电设备故障诊断技术
（一）主观诊断技术
主观诊断是根据技术人员自身的丰富的故障排除经验来对机电设备的具体情况进行分析，从而确定故障的发生位置的情况。这种技术在应用过程中不需要借助其他仪器的辅助租用，主要根据技术人员对于机电设备故障发生的主要表现就可以基本确定问题的发生位置。为了更准确的来确定实际故障的发生位置，技术人员有时需要通过简单诊断仪器来帮助判定，但是主要的判断依据还是自身丰富的经验。这种诊断技术对于所有类型的机电设备故障基本都适用，主要都是凭借个人经验来实现的，但是这种方法对于技术人员的专业水平和工作经验要求都比较高，没有长时间的经验积累很难达到这样的水平，同时由于全部依靠主观判断，判断的准确性存在一定的问题。
（二）仪器诊断技术
仪器诊断技术指的是利用诊断仪器来对机电设备进行检测的技术，该方法的检测准确度高，在矿山机电设备的故障诊断过程中使用比较广泛。随着科技水平的不断提升，诊断仪器的各项性能也在进行逐步的提升，各方面的功能也越来越完善。
（三）数学模型诊断技术
数学模型诊断技术是通过数学知识来对机电设备进行模型的建立，然后利用动态检测技术和传感器技术来进行处理机电设备的故障。通过对机电设备参数的全面分析和处理，对故障进行准确的判断。
（四）智能诊断技术
智能诊断技术是将各种不同机电设备故障情况进行采集、输入和保存，形成故障诊断系统，根据实际机电设备故障的具体情况来对比数据库中的特征，从而确定故障的类型。
四、矿山机电设备故障诊断技术应用
（一）矿井提升机
作为矿山生产的运输设备，提升机发挥着非常重要的作用。提升机是否能够正常运转，不仅能够对矿山的正常生产产生重大影响，同时还会影响到职工的生命安全。目前在矿山作业中广泛采用的是多绳摩擦提升机，容易出现的故障是钢丝绳之间容易出现失衡故障，需要一套较为复杂的连接装置进行故障预防，这种设备可以对最大程度的对故障提出预警信号，提供安保作用。
（二）采煤机
历史上的采煤机的故障检测机制不健全，随着科技的发展，出现了针对这一故障检测的诊断系统，能够很好的对采煤机的运行情况作出科学的判断。当采煤机出现故障时，诊断系统的屏幕上就会出现相应的信息显示，同时发出故障信号，专业人员就依据系统检测出的故障，作出相应的操作。
（三）高压异步电动机
矿山机电故障诊断技术的升级，得益于信息技术的快速发展。人工智能能够提高机电故障检测的科学性和准确性。机电设备中电动机容易出现的故障主要有三种：第一种定子绕组、电流高次谐波。由于这两者设备引起的故障通常表现为电流明显加大的现象，可以采用电动机过流的技术来进行检测；第二种局部放电。检测和诊断方法是应用电流互感器、高频检测仪来进行故障检测；第三种短路、接地等故障，可以利用定子电流的失衡性来进行检测。
五、提高故障诊断技术的利用率的措施
（一）坚持常规故障诊断
专业性的维修一般是由设备厂家进行检测和维修，而常规性的保养工作，在矿山的机电设备维护人员进行，如果出现不能解决的问题，一定要上报，从而保证机电设备正常运转。
（二）制定机电维修
机电设备故障诊断技术的作用主要有两个：一个是为了更好的预方故障的发生，对日常的保养工作提出了更高的要求；另一个就是设备故障的维修，如果发现故障，就要及时的进行维修和养护，采用先进技术及时解决问题。
故障诊断技术是我国目前一个比较新兴的科学技术，设计的方面相对广。但在我国由于该技术发展起步比较晚，目前我国在矿山机电设备中的故障诊断技术应用还不够成熟。但故障诊断技术的运用对矿山机电设备维修有着很大的作用。它大大减少了设备故障的发生率，不但提高了企业的社会效益和经济效益，还能保障企业的健康持续发展。所以，必须大力研究故障诊断技术在矿山机电设备维修中的运用，从而促进矿山企业实现其经济目标以及安全目标。
参考文献：
[1]姜波.故障诊断技术在现代矿山机电设备维护中的应用[J].技术与市场，2014，12
[2]赵小明.矿山机电设备检修中的故障诊断技术应用[J].科技创新与应用，2014，03
[3]张超.故障检测诊断技术在矿山机电设备中的应用研究[J].硅谷，2014，10
【摘 要】高度自动化的机电设备在采矿作业中得到了广泛应用，不仅提高了采矿效率，也极大程度上保证了安全。采矿对设备的高度依赖使产量的提升、矿山的发展都受到机电设备工作状态的影响。保障相关设备的正常工作，做好日常检修、保养工作显得尤为重要。因此，加强研究矿山机电设备维修中故障诊断技术的应用实践具有很重要的意义。
【关键词】矿山；机电设备；故障诊断技术；应用
随着我国科学技术的不断发展，越来越多的机电设备得到广泛的运用。煤矿行业中，运用高科技机电设备带动了行业的发展，但是由于受到各方面的影响，机电设备在运用过程中也会出现很多的问题。故障诊断技术能够更加深层次地了解到机电设备在运行过程中的状态，故障诊断技术还能够检测出机电设备在运行过程中是否有任何异常情况。并且能够及时发现设备故障，以及了解其发生的原因，此外还能预测到故障的发展状态趋势并及时进行报告。在矿山工作中，机电设备种类繁多且复杂，设备经常发生故障。这就要求我们必须及时对矿山的所有机电设备进行故障诊断以及及时维修。所以，故障诊断技术在矿山机电设备维修中的应用是十分必要的。
一、矿山机电设备故障诊断技术原理
对于矿山机电设备的故障诊断工作是一项系统的工作，需要对不同环节进行全面的重视，特别是需要自身根据实际问题来确定故障发生原因。矿山机电设备故障诊断原理如下：首先根据实际情况的要求来建立一个数学模型，将矿山机电设备正常工作状态下的各项数据情况进行记录，并将其作为依据，然后通过数据对比与机电设备故障时的数据进行对比，发生参数的不同点，从而据此来对故障发生的具体原因来进行确定；其次，为了保证保证故障位置确定的准确性需要对机电设备的主要信息通过有效的信息采集技术来进行收集，直接传递至计算机来对数据的进行分析和处理，将判断结果作为判断故障发生位置的参考依据；再次，在对机电设备信息分析的过程中，需要通过全面的分析和识别技术来认定机电设备发生的故障类型；最后，将通过上述技术获得的各种信息分析的结果进行转化和输出，形成技术人员能够了解的内容，从而确定出合理的处理方法来将故障排除。
二、矿山机电设备发生故障的主要原因
（一）配合关系发生变化
矿山机电设备在运行的过程中发生问题时，对其进行仔细的检查，不难发现导致问题发生的主要因素是零件自身的损坏及各零件之间的配合关系发生的改变。在机器的正常运转过程中，由于综合因素对零件的影响会造成机电设备内的零件发生一定的改变，达不到机电设备工作时的要求，从而造成机电设备出现问题。常见的零件损坏问题主要包含两个方面：一方面是老化损伤；另一方面是意外损伤。
（二）机电设备的超负荷使用
每一台机电设备都有相应的工作极限，在实际运转过程中机电设备所承受的负荷超出了其设计时所能承受的工作极限，就会影响机电设备正常运转从而导致发生问题。当出现机电设备超负荷使用时可以通过以下两个方法来进行处理：第一是请相关的技术人员对机电设备进行改造升级，使其能承受现有的负荷；第二是减轻负荷量，保证机电设备在最佳的负荷范围内进行运转。
（三）设备运转时间过长导致效率降低
由于设备长时间的运转，会导致其中的绝大部分配件有损耗的情况出现。主要有以下几种表现形式：各零件之间的间距增大、刚性有所降低；设备中零件之间的摩擦增加，导致零件的损耗与热量都增大；部分重要的零部件可能发生损坏变形。
三、矿山机电设备故障诊断技术
（一）主观诊断技术
主观诊断是根据技术人员自身的丰富的故障排除经验来对机电设备的具体情况进行分析，从而确定故障的发生位置的情况。这种技术在应用过程中不需要借助其他仪器的辅助租用，主要根据技术人员对于机电设备故障发生的主要表现就可以基本确定问题的发生位置。为了更准确的来确定实际故障的发生位置，技术人员有时需要通过简单诊断仪器来帮助判定，但是主要的判断依据还是自身丰富的经验。这种诊断技术对于所有类型的机电设备故障基本都适用，主要都是凭借个人经验来实现的，但是这种方法对于技术人员的专业水平和工作经验要求都比较高，没有长时间的经验积累很难达到这样的水平，同时由于全部依靠主观判断，判断的准确性存在一定的问题。
（二）仪器诊断技术
仪器诊断技术指的是利用诊断仪器来对机电设备进行检测的技术，该方法的检测准确度高，在矿山机电设备的故障诊断过程中使用比较广泛。随着科技水平的不断提升，诊断仪器的各项性能也在进行逐步的提升，各方面的功能也越来越完善。
（三）数学模型诊断技术
数学模型诊断技术是通过数学知识来对机电设备进行模型的建立，然后利用动态检测技术和传感器技术来进行处理机电设备的故障。通过对机电设备参数的全面分析和处理，对故障进行准确的判断。
（四）智能诊断技术
智能诊断技术是将各种不同机电设备故障情况进行采集、输入和保存，形成故障诊断系统，根据实际机电设备故障的具体情况来对比数据库中的特征，从而确定故障的类型。
四、矿山机电设备故障诊断技术应用
（一）矿井提升机
作为矿山生产的运输设备，提升机发挥着非常重要的作用。提升机是否能够正常运转，不仅能够对矿山的正常生产产生重大影响，同时还会影响到职工的生命安全。目前在矿山作业中广泛采用的是多绳摩擦提升机，容易出现的故障是钢丝绳之间容易出现失衡故障，需要一套较为复杂的连接装置进行故障预防，这种设备可以对最大程度的对故障提出预警信号，提供安保作用。
（二）采煤机
历史上的采煤机的故障检测机制不健全，随着科技的发展，出现了针对这一故障检测的诊断系统，能够很好的对采煤机的运行情况作出科学的判断。当采煤机出现故障时，诊断系统的屏幕上就会出现相应的信息显示，同时发出故障信号，专业人员就依据系统检测出的故障，作出相应的操作。
（三）高压异步电动机
矿山机电故障诊断技术的升级，得益于信息技术的快速发展。人工智能能够提高机电故障检测的科学性和准确性。机电设备中电动机容易出现的故障主要有三种：第一种定子绕组、电流高次谐波。由于这两者设备引起的故障通常表现为电流明显加大的现象，可以采用电动机过流的技术来进行检测；第二种局部放电。检测和诊断方法是应用电流互感器、高频检测仪来进行故障检测；第三种短路、接地等故障，可以利用定子电流的失衡性来进行检测。
五、提高故障诊断技术的利用率的措施
（一）坚持常规故障诊断
专业性的维修一般是由设备厂家进行检测和维修，而常规性的保养工作，在矿山的机电设备维护人员进行，如果出现不能解决的问题，一定要上报，从而保证机电设备正常运转。
（二）制定机电维修
机电设备故障诊断技术的作用主要有两个：一个是为了更好的预方故障的发生，对日常的保养工作提出了更高的要求；另一个就是设备故障的维修，如果发现故障，就要及时的进行维修和养护，采用先进技术及时解决问题。
故障诊断技术是我国目前一个比较新兴的科学技术，设计的方面相对广。但在我国由于该技术发展起步比较晚，目前我国在矿山机电设备中的故障诊断技术应用还不够成熟。但故障诊断技术的运用对矿山机电设备维修有着很大的作用。它大大减少了设备故障的发生率，不但提高了企业的社会效益和经济效益，还能保障企业的健康持续发展。所以，必须大力研究故障诊断技术在矿山机电设备维修中的运用，从而促进矿山企业实现其经济目标以及安全目标。
参考文献：
[1]姜波.故障诊断技术在现代矿山机电设备维护中的应用[J].技术与市场，2014，12
[2]赵小明.矿山机电设备检修中的故障诊断技术应用[J].科技创新与应用，2014，03
[3]张超.故障检测诊断技术在矿山机电设备中的应用研究[J].硅谷，2014，10