【摘 要】
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准确提取树冠信息在林业资源监测中具有重要意义。该文提出一种基于同态滤波处理的树冠信息提取方法,通过选取改进的基于高斯型高通滤波器的同态滤波函数作为传递函数,调整参
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准确提取树冠信息在林业资源监测中具有重要意义。该文提出一种基于同态滤波处理的树冠信息提取方法,通过选取改进的基于高斯型高通滤波器的同态滤波函数作为传递函数,调整参数设置对高分辨率遥感影像进行同态滤波预处理;采用基于影像光谱阈值的传统分水岭算法对经同态滤波处理的高分辨率影像进行分割,并在影像光谱、形状以及纹理特征中选取6个特征构成的特征空间对树冠信息进行提取;最后对树冠信息提取结果进行定量评价。分析显示树冠信息提取总体精度为80.42%,Kappa系数为0.7939。实验结果证明所提出方法可以有效地实现树冠的信息提取,能满足部分林地树冠信息提取的精度要求,为林业管理部门监测和决策提供依据。
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