【摘 要】
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针对柔性作业车间(Flexible job-shop,FJS)生产计划(Production planning,PP)与调度紧密衔接的特点,建立了生产计划与调度集成优化模型.模型综合考虑了安全库存、需求损失及
【机 构】
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东南大学自动化学院,黑龙江科技学院理学院,东南大学复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室
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针对柔性作业车间(Flexible job-shop,FJS)生产计划(Production planning,PP)与调度紧密衔接的特点,建立了生产计划与调度集成优化模型.模型综合考虑了安全库存、需求损失及工件加工路线柔性等方面因素.提出了一种基于拉格朗日松弛(Lagrangian relaxation,LR)的分解算法,将原问题分解为计划子问题与调度子问题.针对松弛的生产计划子问题,提出一种新的费用结构,以保证生产计划决策与实际情况相符,并设计了一种变量固定–松弛策略与滚动时域组合算法进行求解.对于调度子问题中的加工路线柔性问题,提出了一种新的机器选择策略.通过数值实验验证了模型与算法的有效性.
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