【摘 要】
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针对传统人工蜂群算法早熟收敛问题，基于模糊化处理和蜂群寻优的特点，提出一种模糊人工蜂群算法。将模糊输入输出机制引入到算法中来保持蜜源访问概率的动态更新。根据算法计算
【机 构】
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上海理工大学管理学院,上海理工大学出版印刷与艺术设计学院
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针对传统人工蜂群算法早熟收敛问题，基于模糊化处理和蜂群寻优的特点，提出一种模糊人工蜂群算法。将模糊输入输出机制引入到算法中来保持蜜源访问概率的动态更新。根据算法计算过程中的不同阶段对蜜源访问概率有效调整，避免算法陷入局部极值。通过对置换流水车间调度问题的仿真实验和与其他算法的比较，表明本算法可行有效，有良好的鲁棒性。
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