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期刊论文
BP神经网络的C++实现及讨论
BP神经网络的C++实现及讨论
来源 :微机发展 | 被引量 : 0次 | 上传用户:niuniu31
【摘 要】
:
通过C++构造出一个五层的BP神经网络,在满足相对误差要求的情况下,实现了指定样本函数的功能.并针对学习效率和权系数修正常数对算法做了改进,有效地加快了收敛速度.最后讨论
【作 者】
:
邓静
马传松
李振坤
【机 构】
:
广东工业大学
【出 处】
:
微机发展
【发表日期】
:
2003年7期
【关键词】
:
人工神经网络
C++
学习效率
反向传播算法
BP神经网络
数学模型
BP neural networks
pattern
weight coefficient
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通过C++构造出一个五层的BP神经网络,在满足相对误差要求的情况下,实现了指定样本函数的功能.并针对学习效率和权系数修正常数对算法做了改进,有效地加快了收敛速度.最后讨论了当样本函数中y值非[0,1]区间时,样本的归一化问题.
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