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为了高效降低建筑能耗,减少碳排放,对采用机器学习算法进行建筑能耗研究进行了综述。首先介绍了机器学习的基本原理,然后介绍了基于机器学习方法的建筑能耗数据处理,最后介绍了基于机器学习方法的公共建筑、住宅建筑和建筑群能耗研究现状,并指出目前研究存在的问题及改进措施,提出今后尚需进一步研究的问题。
基于机器学习的建筑能耗研究进展
【摘 要】
：
为了高效降低建筑能耗,减少碳排放,对采用机器学习算法进行建筑能耗研究进行了综述。首先介绍了机器学习的基本原理,然后介绍了基于机器学习方法的建筑能耗数据处理,最后介绍
【机 构】
：
沈阳建筑大学市政与环境工程学院
【出 处】
：
计算机科学与应用
【发表日期】
：
2020年5期
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ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技
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