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针对带噪声图像,提出了一种改进的Canny算子边缘检测算法。该算法用离散小波变换(DWT)分解和加权重构对图像进行平滑滤波,用Otsu阈值法(最大类间方差法)求出最佳的滞后阈值,在3×3邻域求得梯度法。实验证明,该算法在较好地抑制噪声的同时保留了更多边缘,检测出的图像边缘更加准确和丰富。
一种改进的Canny边缘检测算法
【摘 要】
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针对带噪声图像,提出了一种改进的Canny算子边缘检测算法。该算法用离散小波变换(DWT)分解和加权重构对图像进行平滑滤波,用Otsu阈值法(最大类间方差法)求出最佳的滞后阈值,在3×3邻域求得梯度法。实验证明,该算法在较好地抑制噪声的同时保留了更多边缘,检测出的图像边缘更加准确和丰富。
【机 构】
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西安邮电大学通信与信息工程学院
【出 处】
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微型机与应用
【发表日期】
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2013年22期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（61102095）,陕西省教育厅专项科研计划（11JK1008）
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