【摘 要】
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医学图像分割是医学诊断中非常重要的部分,针对医学图像分割往往出现边缘泄漏和不完全分割等问题,本文提出一种基于区域信息的水平集图像分割方法。该方法通过引入符号压力函
【机 构】
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扬州大学信息工程学院,江苏中惠医疗科技股份有限公司
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(6117406 61175111 60904030 60835001 60874045);江苏省高校自然科学基金资助项目(09KJB51001910 KJB510027);江苏省博士后科研资助计划项目(1102167C)
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医学图像分割是医学诊断中非常重要的部分,针对医学图像分割往往出现边缘泄漏和不完全分割等问题,本文提出一种基于区域信息的水平集图像分割方法。该方法通过引入符号压力函数来取代传统的停止函数,可以有效地解决曲线初始位置敏感的问题,同时使得演化曲线摆脱了单方向演化的缺陷,演化曲线根据区域信息来选择演化方向.通过构造新的速度函数可以有效地控制速度大小,当演化曲线接近目标边缘时,速度值较小,可以有效避免边缘泄漏.当曲线远离目标边缘时,速度值很大,节省演化所需的时间.
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