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基于黑龙江省大兴安岭林区南瓮河生态站的落叶松（Larix gmelinii）林、蒙古栎（Quercus moagolica）林、落叶松白桦（Betula platyphylla）混交林3种典型林分的288组可燃物含水率数据，选择基于平衡含水率的可燃物含水率实时变化模型为基础模型。采用非线性混合效应（NLME）模型方法．以林分因子作为随机效应，建立具有混合效应的可燃物含水率的实时变化预测模型．并通过给残差方差增加权重的方法解决异方差性问题。结果表明：考虑随机效应和异方差结构的可燃物含水率实时变化NLME预测