【摘 要】
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夏季空调负荷在总用电负荷中所占的比重越来越大,是产生峰谷差的重要因素。该负荷主要由行政事业、商业以及居民负荷等三部分组成。本研究统计分析大量行政事业、商业电量、
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夏季空调负荷在总用电负荷中所占的比重越来越大,是产生峰谷差的重要因素。该负荷主要由行政事业、商业以及居民负荷等三部分组成。本研究统计分析大量行政事业、商业电量、负荷等基础数据,统计分析得出芜湖地区夏季空调负荷、行业空调负荷占比以及最大负荷利用小时数等参数,进而得出夏季居民空调负荷;基于SPSS软件,通过人口、人均可支配收入、修正温度与夏季空调负荷的数学关系建立三元一次线性回归模型,可准确预测未来1~5年夏季空调负荷。利用温度与居民空调负荷的关系,建立短期负荷预测模型,结合天气预报,可预测未来数天居民空调负荷。
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