建筑工程项目风险管理研究

来源 :现代物业:新建设 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yuming_wu
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
每一个工程的建设都具有一定的风险,会影响到工程建设的质量,进度等,目前,工程建设管理作为国家关 注的新型管理模式,得到了管理人员的认同。但是工程建设管理制度发展的时间较短,在制度上存在一定缺陷,整体 建设中存在一定的风险,需要管理人员制定有效的管理方案,做好风险分析,做好风险控制。基于此,本文主要对建 筑工程项目风险管理进行研究,详情如下。
其他文献
管理是企业发展的灵魂,优秀的管理可以推动企业健康快速的发展。工程管理模式的创新需要从工程项目的整 个过程以及企业的各个组成部分着手,它需要一个企业重新、全面的审视
中国社会经济的稳定发展需要建筑工程的支持。机电工程是建筑工程施工过程中的重要组成部分。机电工程 的施工质量在后续项目的运营中起着重要作用。为了确保电气和机械结构
渗漏关乎房屋建筑的质量,也关乎居住者的居住安全。房建工程中工艺、材料、施工技术日益改进,但仍存在一些质量顽疾。其中,房屋渗漏问题严重影响人们的居住环境,也缩短了建筑
摘要: 针对旋转机械故障特征集非线性强、维数过高导致分类困难的问题,提出一种基于局部质心均值最小距离鉴别投影(Local Centroid Mean Minimum?distance Discriminant Projection,LCMMDP)的故障数据集降维算法。该算法在考虑样本的内聚性和分离性的同时,能够保持样本局部几何结构信息,反映样本与局部质心均值之间的近邻关系。从多个角度提取机械振动信
摘要: 为有效获得轴承退化过程,设计一种改进损失函数的卷积自编码器(Convolutional Autoencode),使其可从多传感器采集的振动信号中提取轴承健康状态,避免了局部信息的丢失,同时得到了更深层次的故障特征。提出了一种基于双向长短时记忆网络(Bi?directional LSTM)的循环神经网络结构,利用其对时间序列数据的处理能力,学习轴承在实际工作过程中的退化规律,实现对轴承的剩余
随着社会主义市场经济的不断完善,建筑市场得到了快速发展,因此有必要制定一套完整的施工管理机制,不断 创新和完善现有的管理模式,基于此,本文对目前建筑工程管理中出现的问
建筑工程施工进度是工程管理的重要考核指标,对施工质量和经济效益都具有重要影响。在实际施工管理工作 中,影响到施工进度的因素有很多,加强施工进度控制和管理一直是项目管
建筑行业在发展过程中往往会遇到一些问题,这些问题直接关乎工程建设质量的好坏,也关系到人们的生命财 产安全,所以为了获得更大的经济利润空间,必须要加强工程质量管理,这样
针对滚动轴承原始数据集包含高维非敏感特征的问题,提出一种集成核主成分分析(Kernel Principal Component Analysis,KPCA)与t‑分布随机邻域嵌入(t‑distributed Stochastic
水利水电工程既可以提升人们生活质量,还能推动国家进一步发展。工程建设期间,水利工程项目对技术方面要求较高,施工流程更为复杂。所以,有必要熟练掌握该项技术,便于将其应