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针对混粉电火花加工的工艺特点及其复杂性,提出了一个基于径向基函数(RBF)神经网络的混粉电火花加工效果的预测模型,并通过该模型对混粉电火花加工试验研究的工件表面粗糙度进行了预测,预测结果与实际试验结果有较好的一致性,说明RBF神经网络对混粉电火花加工效果的预测是有效的.
基于神经网络的混粉电火花加工效果的预测模型
【摘 要】
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针对混粉电火花加工的工艺特点及其复杂性,提出了一个基于径向基函数(RBF)神经网络的混粉电火花加工效果的预测模型,并通过该模型对混粉电火花加工试验研究的工件表面粗糙度
【机 构】
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大连理工大学精密与特种加工教育部重点实验室
【出 处】
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电加工与模具
【发表日期】
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2005年5期
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