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对移动通信中网络个性化服务信息进行准确提取,可提高移动通信信息服务的质量。进行网络个性化服务信息提取时,需要预测用户对服务项目的未知评分,并计算用户的时间行为信息获得网络用户兴趣相似度,完成网络个性化服务信息提取。但是传统方法通过入挖掘潜在的网络用户社会关系,对移动通信中网络个性化服务信息进行提取,不能精确计算网络用户兴趣相似度,存在信息提取不准确、效率低的问题。提出一种关于用户兴趣度的移动通信中网络个性化服务信息提取方法。上述方法首先将移动通信过程中社交网络与用户评分矩阵组成一个矩阵,融合随机梯度