重型颅脑损伤昏迷患者的清醒预测模型

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目的 探讨早期预测评估重型颅脑损伤昏迷患者清醒概率的方法,开发预测清醒概率的模型. 方法 回顾性分析南方医科大学附属花都医院神经外科自2010年5月至2012年7月间收治的263例重型颅脑损伤昏迷患者的临床资料,多分类Logistic回归分析与患者清醒预后相关的多种因素,并建立预测清醒概率的模型. 结果 多分类Logistic回归显示年龄、入院时瞳孔对光反射、运动格拉斯哥评分(mGCS)、CT示脑干是否受压,治疗后的睁眼时间和脑缺血体积百分比均为重型颅脑损伤昏迷患者清醒的独立预测因子,Pearson残差评估显示预测模型的拟合效果较佳. 结论 本预测模型有较好的拟合效果,所需预测因子的数据易于获得,普遍适用于基层医院,对重型颅脑损伤昏迷患者早期的临床决策有重要参考价值.
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