【摘 要】
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[目的/意义]随着人工智能技术的发展与应用,其衍生的伦理问题日益受到关注,但是国内从理论或技术层面防范人工智能伦理冲突的情报评述非常有限,收集人工智能伦理知识情报是当
【机 构】
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东南大学人文学院,东南大学机械工程学院,东南大学自动化学院
【基金项目】
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国家自然科学基金海外及港澳学者合作研究基金“大数据社交媒体分析中基于深度学习的图像表达技术研究”(编号:61728103);国家自然科学基金面上项目“融合浅层模型和深度网络的视觉特征学习研究”(编号:61671151);国家社会科学基金重大项目“改革开放40年中国伦理道德数据库建设研究”(编号:18ZDA022)研究成果之一
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[目的/意义]随着人工智能技术的发展与应用,其衍生的伦理问题日益受到关注,但是国内从理论或技术层面防范人工智能伦理冲突的情报评述非常有限,收集人工智能伦理知识情报是当下人工智能健康发展的迫切需求。[方法/过程]借助CitespaceⅢ对选自Web of Science的人工智能伦理领域文献进行知识图谱分析,分别利用检索式#1“人工智能伦理”主题文献与检索式#2“机器人伦理”主题文献进行全面且科学的知识聚类议题探析。[结果/结论]在聚类分析的基础上从人工智能载体的道德主体性研究、机器人的伦理价值敏感设计、人
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