【摘 要】
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针对低精度+低算力、生态迁移成本高、开发门槛高等当前AI芯片主流市场的痛点，一款高精度边缘AI推理芯片近日发布，该芯片采用16纳米工艺节点的CNN卷积神经网络加速芯片，相较于目前市面上的同类产品，能兼容更多函数库，峰值算力能效比、物体分类及物体识别的性能与能效更高，且大大縮短了平台适配时间。 目前，该款芯片已应用到智慧新零售、智慧医疗、智慧制造、智慧园区、智能垃圾分类等领域。以智慧医疗为例，在
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针对低精度+低算力、生态迁移成本高、开发门槛高等当前AI芯片主流市场的痛点，一款高精度边缘AI推理芯片近日发布，该芯片采用16纳米工艺节点的CNN卷积神经网络加速芯片，相较于目前市面上的同类产品，能兼容更多函数库，峰值算力能效比、物体分类及物体识别的性能与能效更高，且大大縮短了平台适配时间。
目前，该款芯片已应用到智慧新零售、智慧医疗、智慧制造、智慧园区、智能垃圾分类等领域。以智慧医疗为例，在医院的发药环节，通过对药品的实时视频监控与检测，实时分析药品来有效降低发错药的可能性。
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