【摘 要】
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提出了一种基于模糊占优排序的DAG任务调度离散粒子群算法FDS-PSO.首先,构建了预算与截止期限双QoS约束的多目标调度优化模型,模型构建了任务执行时间、执行代价及调度可靠性
【机 构】
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华东交通大学软件学院,北京科技大学数理学院
【基金项目】
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江西省教育厅科研项目（批准号：GJJ150539）
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提出了一种基于模糊占优排序的DAG任务调度离散粒子群算法FDS-PSO.首先,构建了预算与截止期限双QoS约束的多目标调度优化模型,模型构建了任务执行时间、执行代价及调度可靠性的多目标优化指标;然后,设计了一种离散PSO算法求解多冲突目标的均衡最优化问题,算法通过模糊占优排序的形式量化多目标解的相对适应度,进而得到满足帕累托最优的调度均衡解集合;最后,通过随机工作流结构实验仿真,与同类智能群体多目标调度算法进行性能比较.仿真结果证明,FDS-PSO算法不仅求解调度解的收敛速度更快,且解空间分布更均匀,能以
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