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针对支持向量机的文本分类器的空间维数过高而导致系统训练时间过长的问题,展开粗糙集进行降维处理的分析研究。阐述了分词、去停止词及词形还原的具体方法与原由;给出了基于向量空间的文本表示方法;给出了属性约简的具体步骤及文档索引的详细设计流程。并经实验验证了方法的有效性。
基于粗糙集与向量机的文本分类算法研究
【摘 要】
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针对支持向量机的文本分类器的空间维数过高而导致系统训练时间过长的问题,展开粗糙集进行降维处理的分析研究。阐述了分词、去停止词及词形还原的具体方法与原由;给出了基于
【机 构】
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北京信息科技大学计算机学院,北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室
【出 处】
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北京信息科技大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2015年4期
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