【摘 要】
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本文主要介绍了基于ARM Cortex-A8的车牌识别系统。该系统采用BeagleBone Black开发板作为主控制器,罗技C170 USB网络摄像头作为图像采集设备,微雪7寸HDMI LCD触摸屏作为显示设备。开发板运行Debian操作系统,使用Qt作为集成开发环境,调用OpenCV以及Tesseract算法库。本文设计的软件进行基于灰度化、高斯滤波、Sobel边缘检测以及OTSU二值化的预处
【机 构】
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苏州大学电子信息学院,苏州215000
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本文主要介绍了基于ARM Cortex-A8的车牌识别系统。该系统采用BeagleBone Black开发板作为主控制器,罗技C170 USB网络摄像头作为图像采集设备,微雪7寸HDMI LCD触摸屏作为显示设备。开发板运行Debian操作系统,使用Qt作为集成开发环境,调用OpenCV以及Tesseract算法库。本文设计的软件进行基于灰度化、高斯滤波、Sobel边缘检测以及OTSU二值化的预处理,采用形态学方法实现车牌定位,利用水平投影和垂直投影方法,结合中国车牌先验知识完成字符分割,最后通过T
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提出一种基于深度目标检测方法的口罩佩戴识别检测系统,以有效监督人们佩戴口罩情况。该系统首先通过对大量不同场景下正确佩戴口罩、错误佩戴口罩、未佩戴口罩三类图片数据进行网络训练,然后利用训练好的离线网络模型即可对监控视频中的人员口罩佩戴情况进行实时自动监督,当检测出错误佩戴口罩以及未佩戴口罩人员时,自动发出报警,提醒相关区域人员正确佩戴口罩。
为了提高交通标志识别效率及准确性,在研究了深度神经网络、特征提取模基础上,设计了一种包含主干网络和辅助网络的孪生网络.孪生网络中主干网络和辅助网络使用相同的训练集.首先对主干网络进行训练,使其收敛于交通标志训练集;其次,通过知识提取帮助辅助网络进行训练,从而获得更好的交通标志识别率;最后,对辅助网络模型进行剪枝,从而降低总体网络计算成本.仿真分析结果表明,所提方法在保证一定识别率情况下,能够大幅降低网络参数.仿真结果进一步验证了所提系统的有效性.
针对3D通信中人物模型面部表情难以控制、音频和动作数据同步性较差的问题,本研究基于可视语音合成技术的3D通信平台,用户终端对接收到的数据进行人物化表达,通过虚拟人物模型的肢体动作和面部表情传递情感和意图.基于OpenGL工具开发,将纹理展开图作为映射材质,提高了虚拟人物模型的真实性.实验结果显示,本研究输出的语音数据正确率最高可达到99％,面部模型的动作数据与真实运动数据最为接近.
我国电动汽车的潜在市场规模巨大且增长迅速,部分经济发达城市所在地区已形成规模化充电负荷需求.为评估规模化电动汽车接入给配电网带来的影响,提出了改进配电网安全域评估模型.在配电网-交通网耦合架构下提出一种计及电动汽车时空特性的“混合法”潮流可行域边界模型,从而模拟规模化电动汽车的充电过程.基于传统的配电网安全域的概念,提出计及电动汽车接入的配电网改进安全域模型,并由此给出电动汽车出行潜力指标的定义,从而分析规模化电动汽车接入对配电网的影响.算例分析表明所提方法可求得不同时刻不同节点处的配电网运行范围,通过电
针对现有技术中输送系统控制不稳定、控制能力低下等问题,本文提出基于工业CAN总线的输送系统集成化控制.在控制系统CAN通信节点利用代码进行数据的转化,通过emit关键字将数据绘制成显示曲线,由输入的代码不断对系统数据进行刷新,实现了输送系统的实时监控,提高了系统运行的安全性.通过时间同步技术将SAEAS6802时钟同步协议与时钟修正算法相结合,有效地对数据处理时间和接收时间进行校正,减少了数据接收误差,提高了时间同步精度.实验结果表明,本文研究方法提高了输送控制系统的运行安全性和可靠性.
设计了一种新型边缘感知自适应数据处理技术,通过边缘感知传感器完成电力物联网数据的实时采样,利用数据衰减记忆(MA-STUKF)算法完成样本数据的精确快速计算,利用逻辑加密标识(SHA-1)算法对计算出的数据进行分类标识。最后通过MATLAB对本研究和传统数据处理方法进行均值方差仿真比较,数据波动范围在20%～35%之间,而且电力数据的计算结果准确度达到98%,边缘数据的计算结果也能达到80%以上。
本文设计了一种基于LoRa和NB-IoT无线通信技术的环境监测系统,LoRa模块负责本地数据采集和传输,NB-IoT模块负责远程传输数据,把各种传感数据上传到云平台并在监控终端展示。该系统利用两种无线通信技术的各自优势,具有成本低、功耗低、覆盖广和便于安装的特点。
介绍了以FPGA和DSP为主要芯片的双模接收机的整体方案设计。系统主要分为三个模块:射频前端模块、基带信号处理模块和定位解算模块。系统充分利用FPGA和DSP各自的优势完成了接收机对卫星信号的捕获、跟踪和定位解算功能。通过粗略的本地时间、本地位置和有效星历进行发射时间预测的快速定位,在不经过导航电文位同步和帧同步的情况下,对信号发射时刻进行预测,实现快速定位。
针对人脸在不断运动的情况下难以实时有效跟踪的问题,提出了一种基于面部特征点分析与采用模糊PID控制算法的三自由度舵机云台进行运动中人脸实时跟踪检测与对齐的方法。该方法根据面部特征点的数据分析确定人脸相对摄像头的坐标位置及面部角度,智能云台根据以上信息使用模糊PID控制算法调整自身位置,对人脸进行跟踪检测与对齐。实验结果表明,该方法对于运动人脸的检测与对齐效果良好,且易于实现,具有人脸识别准确率高、
围绕嵌入式设备启动过程的安全要求,本文提出了一种安全可信电路的设计,实现可信嵌入式系统.本文对该安全可信电路的设计方法进行分析,首先在嵌入式设备上电后进行交互验证,然后再利用安全模组对启动过程中的数据进行完整性度量,从而实现一种可信嵌入式系统.实验结果表明,安全模组具有安全和低时延等特点.在可信嵌入式系统中可以实现完整性度量,从而实现嵌入式设备的安全启动.