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文章将非负矩阵分解算法（NMF）引入到核磁共振数据处理中，由于NMF对因子矩阵随机初始化会造成解不稳定的问题，论文中用系统聚类法对样本进行聚类，然后取其均值初始化基矩阵，最后进行乘性迭代找出最优解，根据系数矩阵获得最终的分类结果，找出影响其分类的变量．
处理核磁共振数据的一种改进非负矩阵分解算法
【摘 要】
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文章将非负矩阵分解算法（NMF）引入到核磁共振数据处理中，由于NMF对因子矩阵随机初始化会造成解不稳定的问题，论文中用系统聚类法对样本进行聚类，然后取其均值初始化基矩阵，最后进行
【机 构】
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山西大学数学科学学院
【出 处】
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太原师范学院学报：自然科学版
【发表日期】
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2012年4期
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