【摘 要】
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端点检测在语音识别中具有非常重要的作用，其准确性将直接影响语音识别系统的正确率。为了提高低信噪比环境下语音端点检测的正确率，提出了一种基于多窗谱估计的改进谱减法和能
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端点检测在语音识别中具有非常重要的作用，其准确性将直接影响语音识别系统的正确率。为了提高低信噪比环境下语音端点检测的正确率，提出了一种基于多窗谱估计的改进谱减法和能量谱熵的端点检测算法。该算法首先利用多窗谱估计改进谱减法对含噪语音进行去噪以提高语音信号信噪比，接着对去噪后的语音信号使用新的能量谱熵算法进行端点检测。仿真实验结果表明，同常见端点检测算法相比较，该算法在低信噪比环境下具有较好的端点检测正确率且有一定的鲁棒性，证明了该算法的有效性。
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