基于UDCT系数的改进HMT和在图像去噪中应用

来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 18次 | 上传用户：wwqq1200

【摘要】

：

通过对均匀离散曲波变换(Uniform Discrete Curvelet Transform,UDCT)系数的统计特性研究,同时对系数相关性度量指标互信息量的分析,最终选择隐马尔可夫树模型对其系数建模,且用EM算法训练序列;针对训练时间过长问题,通过分析系数的衰减性和尺度间系数延续性,提出一种新的对算法参数初值的方差和状态转移矩阵的优化方法,实验结果证明,在采用峰值信噪比和相似度作为图像去噪效果

【作者】

：

杨兴明陈海燕王刚王彬彬赵银平

【机构】

：

合肥工业大学计算机与信息学院,合肥工业大学电气与自动化工程学院

【出处】

：

计算机工程与应用

【发表日期】

：

2013年18期

【关键词】

：

均匀离散曲波变换互信息隐马尔可夫树模型（HMT）最大期望（EM）算法图像去噪 Uniform Discrete Curvelet Transform（U

【基金项目】

：

安徽省2009年度自然科学基金资助（No.090412041）

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