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当前,机器视觉等技术正逐渐应用于隧道检测,而图像处理是其中最重要的环节。由于隧道衬砌图像特征复杂、数据量庞大,如何在保证图像处理速度的同时提高图像处理准确度,是一个难题。现提出一种基于改进分水岭分割法的图像预处理方法,使用基于支持向量机与最近邻法相结合的快速分类算法,对病害进行了有效分类。通过实际工程采集的数据进行验证,该方法对裂缝有较好的识别效果。