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为在实时电价情况下预测未来24小时电价，提出一种基于小波变换和差分自回归移动平均（ARIMA）的短期电价混合预测模型。该模型分别根据是否受到需求量影响使用ARIMA模型对多尺度小波变换分解后的时间序列进行预测。同时提出一种电价突变点发现和处理算法。使用澳大利亚新南威尔士州2012年真实数据验证表明，相对ARIMA预测，改进后的混合模型在不考虑需求量影响时预测精度更高；电价突变点发现和处理算法能够准确处理电价异常点，提高预测精度。