【摘 要】
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在远程可视化紫金山地区盗伐立木三维图像特征识别的研究中,传统的图像特征识别方法忽略了紫金山地区所处复杂环境的影响,从而导致对此地区的可视化研究局限于二维局部细节特
【基金项目】
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江苏省现代教育技术研究课题2015-R-4585.
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在远程可视化紫金山地区盗伐立木三维图像特征识别的研究中,传统的图像特征识别方法忽略了紫金山地区所处复杂环境的影响,从而导致对此地区的可视化研究局限于二维局部细节特征,无法实现远程可视化精准识别。针对此问题提出了一种基于特征转化的立木图像纹理特征识别方法,分析紫金山地区遭盗伐区域的背景环境,分析和现存的立木图像二维信息,并将采集得到的砍伐地区立木二维图像纹理特征矩阵实现迭代分解,在此基础上将不能够识别的立木边缘缺陷特征转化成可识别的三维图像纹理特征,最终实现远程可视化识别。实验结果表明,相比传统方法,本文提
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