结合LLE的HMM回转窑喂煤量趋势预测研究

来源 :小型微型计算机系统 | 被引量 : 2次 | 上传用户:lv_dan1102
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参照流形学习的非线性变换思想,提出一种结合局部线性嵌入(LLE)的隐马尔可夫模型(HMM)进行回转窑喂煤量变化趋势的预测.LLE-HMM通过LLE对特征数据进行非线性特征变换,接着将变换后的特征数据量化成具体的观测符号值,然后利用HMM建立回转窑喂煤量趋势的预测模型.通过对回转窑生产过程数据的仿真,结果表明与PCA-HMM、ICA-HMM相比,LLE-HMM的测量精度高,跟踪性能好,能满足喂煤量变化趋势预测的要求.
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