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基于独特型免疫网络理论，提出一种改进的免疫网络算法。为克服传统免疫网络算法对抗体种群规模的过于敏感性，以及算法计算量过大的问题，新算法引进一种新的均匀对称抗体变异成熟机制和子群稳定判定方法；为提高种群的多样性，体现生物免疫网络动态平衡调节机制，算法采取一种基于抗体浓度和亲和度矢量距的选择方法。同时根据随机过程相关理论，对算法的全局收敛性进行了分析和证明，最后将算法应用于多模态函数优化问题，并同其他免疫网络算法进行了比较，实验结果验证了该算法的有效性。