【摘 要】
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随着大数据、互联网+时代的到来,越来越多的领域采用互联网技术完成日常的工作并产生了海量的数据信息,如何有效的实现海量数据的共享,解决异构数据的语法和语义的异构性是异
【机 构】
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西南林业大学大数据与智能工程学院,云南大学软件学院
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随着大数据、互联网+时代的到来,越来越多的领域采用互联网技术完成日常的工作并产生了海量的数据信息,如何有效的实现海量数据的共享,解决异构数据的语法和语义的异构性是异构数据集成中亟需解决的问题。在传统的数据集成方案的基础上,结合中间件技术,JSON相关技术、Ontology相关技术,提出一种改进的异构数据集成方案。在该方案中,查询处理器模块,加入查询优化器和选择性复制器,提高查询效率。再针对地理信息系统领域,提出了完整的设计方案,并进行了实现,验证了这种方法的可行性。通过实例表明,基于JSON的异构数据集成
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