【摘 要】
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本文以SilviScan测定的20个日本落叶松无性系60个木芯共4 320个逐年早晚材材性数据为基础,结合30株29年和40年解析木的实测材性数据,应用非线性混合模型分别构建了木材密度、
【机 构】
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中国林业科学研究院林业研究所国家林业局林木培育重点实验室,国家林业局大兴安岭林业调查规划设计院
【基金项目】
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国家自然基金重点项目(31430017);“十二五”科技支撑课题(2015BAD09B01)
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本文以SilviScan测定的20个日本落叶松无性系60个木芯共4 320个逐年早晚材材性数据为基础,结合30株29年和40年解析木的实测材性数据,应用非线性混合模型分别构建了木材密度、弹性模量与年龄的预测模型,为定量预测日本落叶松的材性特征及准确掌握无性系间或单木间材性特征随年龄的变异提供依据。结果表明:考虑遗传效应的混合模型较好地体现了不同无性系间的材性变异,预测精度显著优于基础模型,R2提高了30.4%~55.8%;通过补充成熟材的材性数据,以单木水平作为随机效应建构了反映单木差异的木材密度和弹性模
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