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针对神经网络计算中中间层规模过大问题以及简单线性输出方式不能有效利用权值输出的高维信息的缺点，本文采用具非线性输出装置代替传统反馈式神经网络计算时简单的线性输出单元，应用于反馈式神经网络模型。通过一系列的实验证明，使用了非线性输出器后，改进后的反馈式神经网络的性能要优于传统的人工神经网络。不间断电源电池在经过长时间放置或者长期使用之后，都会出现不同程度的电荷衰减现象。本文采用了基于非线性输出器的反馈式神经网络来表达这一非线性系统，利用这种模型，来有效掌握电池的工作状态，为电力检修提供了较大帮助。实验结果表