【摘 要】
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基于动态模型提出了一种性能较好的递归模糊神经网络无速度传感器无刷直流电动机控制方法，即采用递归模糊神经网络控制器作为转速控制器来近似最优控制器输出。仿真结果表明，当
【机 构】
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湖南工程学院电气与信息工程系,湖南大学
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基于动态模型提出了一种性能较好的递归模糊神经网络无速度传感器无刷直流电动机控制方法，即采用递归模糊神经网络控制器作为转速控制器来近似最优控制器输出。仿真结果表明，当系统参数动态变化或受到外部不确定因素影响时，利用神经网络来在线调整网络的隶属函数参数以及神经网络递归权值，使系统具有良好的动、静态性能。
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