【摘 要】
：
摘 要 在简要介绍了EAI的概念和背景后，论文探讨了两种EAI结构Hub—And—Spoke和Messase Dus，比较分析了各自的优缺点，然后提出了一個EAI解决方案的构架，该方案采用Message Bus结构。最后对EAI的未来做了展望。 关键词 EAI Hub—And—Spoke Message Bus 文章编号1002—8331—(2003)06—0209—03 文献
论文部分内容阅读
摘 要 在简要介绍了EAI的概念和背景后，论文探讨了两种EAI结构Hub—And—Spoke和Messase Dus，比较分析了各自的优缺点，然后提出了一個EAI解决方案的构架，该方案采用Message Bus结构。最后对EAI的未来做了展望。
关键词 EAI Hub—And—Spoke Message Bus
文章编号1002—8331—(2003)06—0209—03 文献标识码A 中图分类号”TP311
其他文献
摘 要 论文在总结各种ATM网络流量控制方法的基础上提出了一种参数自适应控制方法。该方案法对系统信元传输的不确定时延和不确定源节点数实现估计，并在保证参数全局稳定收敛的基础上提出了新的控制律。仿真结果证明了该方法的有效性。 关键词 自适应控制 ATM 流量控制 文章编号1002—8331—(2003)06—0178—03 文獻标识码A 中图分类号TN915
摘 要 CDM是一个嵌入式系统软硬一体化设计的计算模型，论文在CDM的基础上提出并定义了CDM的通信模型。 关键词 CDM 软硬件一体化设计 嵌入式系统 文章编号1002—8331—(2003)06—0181—03 文獻标识码A 中图分类号TN915 ‘
摘 要 在新的电子商务发展背景下，企业面临着新的机遇和挑战。如何开发完全基于，Web服务的企业间应用系统集成手段，在现有的基础设施之上，利用互联网的开放性和协议的规范性，在电子商务领域提供松散耦合的企业数据、应用程序、企业间内部解决方案的集成，已经成为一个备受关注的问题。论文阐述利用Web服务，在UDDUSOAP／WSDL体系架构下实现的电子商务运作方式的前景、技术手段、遭遇的挑战及存在的问题
摘 要 IP组播是在标准的IP技术上的一个扩展，由于它有效降低了网络带宽和服务器负载，所以在视频会议、分布式交互仿真、交互式协同应用和数据分发等领域得到广泛的应用。但是，其固有的不可靠、多副本和无序的缺点阻碍了它的进一步发展。于是，一系列可靠组播协议被提了出来。论文首先介绍了当前对可靠组播模型流行的分类方法，然后选取了当前有代表性的四个可靠组播协议，研究了它们的应用背景，工作机制，分析了它们各
摘 要 面向对象的方法是软件工程中最主要和最流行的設计方法，UML是面向对象系统的标准建模语言。论文首先分析了数据仓库的多维模型的特点和基本概念，然后给出了用面向对象的技术，并结合UML进行数据仓库模型设计的方法。 关键词 面向对象 数据仓库 多维模型 联机分析处理 文章编号1002—8331—(2003)06—0193—03 文献标识码A 中图分类号9Y311
摘 要 论文针对遗留关系型数据库的模式重用和扩充问题，提出了一种新的基于XML元数据交换的解决方案，同时阐述了相关的技术和该解决方案具体的架构。 关键词 数据庫模式 元数据 XMI UML MOF XML 文章编号1002—8331—(2003)06-0196—02 文献标识码A 中图分类号TP311
摘 要 详细分析了CA论证技术和“数字流域”，讨论了“数字流域”中CA论证中心的总体结构和具体实现，并分析了CA论证在“数字流域”中的应用。 关键词 CA论证 数字流域 信息安全 文章编号1002—8331—(2003)06—0184—03 文獻标识码A 中图分类号TP393
摘 要 关联规则挖掘是数据挖掘研究中的一个重要方面，而其中一个重要问题是对挖掘出的規则的感兴趣程度的评估。实际应用中可从数据源中挖掘出大量的规则，但这些规则中的大部分对用户来说是不一定感兴趣的。关联规则挖掘中的有趣性问题可从客观和主观两个方面对关联规则的兴趣度进行评测。利用模板将用户感兴趣的规则和不感兴趣的规则区分开，以此来完成关联规则有趣性的主观评测；在关联规则的置信度和支持度基础上对关联规
摘 要 在描述无线局域网中现有安全机制的基础上，提出了一个比较全面的信息安全保護和安全漫游解决方案。采用RADIUS和ESSID认证、MAC地址过滤、WEP加密并动态生成WEP密钥(128位加密密钥)等机制，来保护用户数据的私密性；采用基于Mobile IP和RADIUS协议的漫游机制来支持用户在多个接入点之间的漫游，保证用户在进行安全漫游时不中断业务。 关键词 漫游 信息安全 WEP
摘 要 论文讨论了渔船型线数据库系统的总体设计方案，提出多维数据库存储模式，并用元数据的方法对型船数据及变换模型进行优选。给出AOV网表示型线变换关系的算法。 ‘ 關键词 多维数据库 元数据 渔船型线 AOV网 ． 文章编号1002-8331-(2003)06-0198-03 文献标识码A 中图分类号9y391．72