【摘 要】
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在大数据受到广泛重视和研究的背景之下,本文以课堂教学过程和课外与学习相关的活动中产生的各种线下数据为研究对象,采用了模型构建方法、统计分析方法、实证方法、归纳法和
【机 构】
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华中师范大学计算机学院,华中师范大学数学与统计学学院,华中师范大学教育信息技术学院
【基金项目】
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教育部人文社会科学研究规划基金项目“基于学习分析的个体学习者模型构建及服务研究”(项目批准号:15YJA880095)
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在大数据受到广泛重视和研究的背景之下,本文以课堂教学过程和课外与学习相关的活动中产生的各种线下数据为研究对象,采用了模型构建方法、统计分析方法、实证方法、归纳法和演绎法,对线下数据的特征进行了分析和研究。研究发现：（1）采用符合课程教学特点的课程模型,并以模块化方式对课程进行描述,有利于将线下数据的研究限定在一定的可计算范围之内。（2）采用混合了调查表在内的多种方法采集线下数据,该数据需要进行量化处理,这样方可将各种有意义数据转换为可实现分析的数值数据。（3）结合这些线下学习数据,研究了学习者的学习趋势、
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