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在支持向量机(SVM)的基础上,使用经验模态分解法(EMD)对原始数据进行处理,并利用该方法评价李官堡水源地的地下水水质,同时与模糊综合评判和神经网络评价结果对比,结果表明,经验模态分解和最小二乘支持向量机模型在水环境的水质预测与综合评价中具有突出优势.
基于EMD-LSSVM的地下水水质综合评价法
【摘 要】
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在支持向量机(SVM)的基础上,使用经验模态分解法(EMD)对原始数据进行处理,并利用该方法评价李官堡水源地的地下水水质,同时与模糊综合评判和神经网络评价结果对比,结果表明,
【机 构】
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长春工业大学基础科学学院
【出 处】
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通化师范学院学报
【发表日期】
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2016年04期
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