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根据引信贮存可靠性的特点和BP神经网络结构,建立了引信贮存可靠性预计的神经网络模型;结合库存引信可靠性的实测数据,应用BP神经网络的误差反向传播算法,对引信贮存可靠度进行了训练并预计出引信贮存可靠度下限值,并与极大似然估计的可靠度下限值进行了比较,结果相吻合.神经网络在引信贮存可靠性预计中的应用,对处理目前库存引信的决策具有重要意义.