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针对共生生物搜索算法搜索速度慢、收敛精度不高且易早熟的缺点，提出了一种多策略自适应改进算法。首先，根据适应度将种群分为3个群体，每个群体采用不同的搜索策略以实现不同功能。其次，提出了一种基于实时信息反馈的的混合搜索策略，使其搜索策略实现自适应调整。最后，对超边界个体进行变异操作，以增加种群多样性。对14个标准测试函数的仿真测试表明改进算法全局优化能力更强，具有更好的搜索速度和收敛精度。