【摘 要】
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随着移动互联网技术的迅猛发展,人们更喜欢通过手机等移动设备在社交产品上分享自己的行为足迹或者对商品服务的评价。大多数的互联网产品利用用户的用户的兴趣点等行为信息
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随着移动互联网技术的迅猛发展,人们更喜欢通过手机等移动设备在社交产品上分享自己的行为足迹或者对商品服务的评价。大多数的互联网产品利用用户的用户的兴趣点等行为信息为依据为用户推荐下一个潜在偏好的兴趣点。本文显示介绍典型的兴趣点推荐算法以及相关优缺点。针对这些算法考虑单一属性的问题分析基于兴趣点的多维度推荐研究。
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