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针对振动攻丝工艺参数与攻丝扭矩之间的高度非线性关系问题，利用神经网络的基本原理，结合遗传算法理论建立了工艺参数和攻丝扭矩之间的关系模型．将网络模型的预测结果与实验结果进行了比较，显示出了GA—BP预测模型的可靠性．
基于遗传算法和神经网络的攻丝扭矩预测
【摘 要】
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针对振动攻丝工艺参数与攻丝扭矩之间的高度非线性关系问题，利用神经网络的基本原理，结合遗传算法理论建立了工艺参数和攻丝扭矩之间的关系模型．将网络模型的预测结果与实验结果
【机 构】
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泉州师范学院物理与信息工程学院
【出 处】
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北华大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2012年2期
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