基于粗糙集理论的旋转机械故障诊断方法

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粗糙集理论是一种新的数据分析和处理方法,使用粗糙集理论可以对决策表进行简化,去除冗余属性.该文针对旋转机械故障诊断问题,计算旋转机械振动故障数据库中的频域征兆,使用粗糙集理论对其进行约简,根据约简的结果生成规则.利用得到的规则对故障样例进行诊断.结果表明:使用粗糙集理论可以在保留分类能力不变的前提下,去掉诊断中的不重要的要素,保留重要的要素,从而可以简化对诊断信息的需求.对故障样例的诊断结果也表明:得到的规则基本上是可信的.表5参8
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